дискриминантные модели оценки финансового состояния

Отношение нераспределенной прибыли к сумме активов

Отношение выручки от продаж к сумме активов

Доля уставного капитала в общей сумме активов (валюте баланса)

Доля чистого оборотного капитала во всех активах организации

Фактическое значение

Таблица 1. Исходные данные для оценки кредитоспособности организаций

Для прогнозирования банкротства организации воспользуемся следующими данными (табл. 1).

Наиболее известными многофакторными моделями прогнозирования несостоятельности организации являются: Модель Альтмана; Модель Таффлера; Модель Лиса; Модель Честера; Пятифакторная модель Сайфулина и Кадыкова; Четырехфакторная модель Иркутской ГЭА.

Практикой финансового анализа выработано достаточно большое количество методик прогнозирования несостоятельности организации. Однако, как показывает практика, не все они способны решить многокритериальные задачи по диагностике финансового положения и оценке кредитоспособности. При этом зарубежные модели не всегда можно адаптировать к практике отечественной системы бухгалтерского учета, что приводит к субъективности прогнозного решения.

Современная экономическая действительность в Российской Федерации характеризуется развитием рыночного механизма, что требует от руководства хозяйствующих субъектов принятия эффективных и обоснованных управленческих, инвестиционных и финансовых решений на основе получения информации о финансовом состоянии организации. Устойчивость фирмы на рынке зависит от качества и своевременности такой информации, что позволяет не только находить пути решения финансовых проблем, но и предвидеть кризисные явления. Это особенно важно на фоне мирового экономического кризиса и продолжающихся стагнационных процессов в отдельных отраслях народного хозяйства страны, когда анализ финансового состояния организаций становится объективной необходимостью. При этом большое внимание уделяется совершенствованию механизма прогнозирования несостоятельности организации с целью предотвращения банкротства.

Журнал "Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет",

Ставропольский государственный аграрный университет

доцент кафедры «Автоматизация бухгалтерского учета и аудита», кандидат экономических наук

старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский управленческий учет», кандидат экономических наук

Методы прогнозирования вероятности банкротства организации

 →   →   →

тел.: 8(902) 408-47-00

Финансовый анализ - это просто!

Финансовый анализпрофессиональная система финансового анализа

Методы прогнозирования вероятности банкротства организации - Финансовый анализ